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医学影像与放射学是洞察人体内部的“透视眼”，利用 X 光、CT 或磁共振等技术，让医生无需开刀就能看清骨骼、器官乃至细微病变。这一领域不仅关乎疾病的早期发现，更直接指导着精准治疗方案的制定，是连接临床诊断与科学突破的关键桥梁。

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本研究表明，长轴向视野 PET 系统的定量准确性主要取决于缺陷探测器模块的空间分布而非仅仅是其数量，揭示了稀疏缺陷在较高数量下仍可容忍，而集群缺陷会导致显著的局部偏差，从而支持通过重新评估质量控制阈值来平衡系统运行时间与诊断可靠性。

本文提出了一种双丝路、体素级 3D 打印方法，用于制造带有嵌入式金属植入物且具有可调伪影强度的患者特异性 CT 仿体，从而实现对金属伪影去除算法和光谱 CT 性能的客观基准测试。

FreqFuseNet 通过将 FcaNet 分支归一化至 FFT 尺度，解决了双频特征融合中高达 863 倍的激活尺度失配问题，从而实现了稳定的 5% 残差注入，在保持轻量化架构的同时，显著提高了头颈部薄壁危及器官（OARs）的分割精度。

本文提出了一种自动化端到端工作流，用于生成患者特异性的、4D打印的多材料仿体，这些仿体能够复制真实的解剖结构、生理运动以及多模态成像特性，从而为1.5T MR-Linac系统的自适应放疗提供独立的质量保证。

通过使用高分辨率 7T 全脑 MRSI，本研究揭示了肌萎缩侧索硬化症的特征在于运动选择性神经元丢失与躯体图谱化谷氨酸能失调之间的代谢解离，从而确定了 Glx/tNAA 是一种对临床试验具有敏感性且已具备设计就绪能力的生物标志物。

本研究表明，瓶颈 Transformer U-Net (BTU-Net) 模型在平面 V/Q scintigraphy 上自动分割血管灌注缺损方面达到了人类水平的准确度，为标准化肺栓塞诊断并减少观察者间的差异性提供了一种稳健的解决方案。

本研究表明，超声时谐弹性成像能够同时量化并区分自主肌肉收缩与血流限制对体内骨骼肌弹性及粘性属性所产生的独立效应与叠加效应。

本文介绍了一种开放且可复现的伽马变量（gamma-variate）CT灌注分析流程，该流程通过标准化的 ASIST-Japan 可视化确保了跨站点可比性，并通过具有已知真值的合成基准测试验证了其准确性和位稳定（bit-stable）的可复现性。

本研究利用 UK7T 行走式磁头数据集证明，7T MRI 测量的海马亚区磁化率和体积在重复采集中表现出高度的可重复性，其受试者内变异性显著低于受试者间差异，且所有亚区的组内相关系数均超过 0.82。

本文提出了一种针对 X 射线荧光透视下冠状动脉分割而微调的 SAM2 模型，该模型显著优于零样本基准模型（在 ARCADE 数据集上达到了 0.767 的 Dice 分数），并通过有效地将动脉与肋骨和支架等干扰结构区分开来，展示了在视频研究中鲁棒的血管追踪能力。